芯片=大脑,地平线讲述汽车自动驾驶该如何发展?
“芯片荒”这个词,想必一直关注汽车行业的用户都比较熟悉,这个词的起源很简单,在全球产能陷入危机以后,因为汽车需要诸多的芯片加持,所以导致因芯片无法按时完成供应导致汽车产能受到影响。
很长一段时间以来,芯片都是车企非常“头疼”的问题。
汽车在电动化趋势到来之际,不仅仅要做好传统的机械结构,更衍生出很多智能化体验,尤其是目前行业内高度发展的自动辅助驾驶领域,更离不开芯片的运算和能力,
提及自动驾驶亦或者辅助驾驶,很多人肯定会下意识的想到激光雷达、毫米波雷达、摄像头等硬件传感器,毕竟这些也都是行业内一直在讨论的话题,尤其是激光雷达,甚至成了现阶段很多车企比拼的“资本”,但很多用户并不了解,无论感知硬件能力多么强大,最终硬件感知的建模系统,都需要通过芯片进行实时处理。
此前笔者也多次有探讨过关于自动辅助驾驶系统硬件的保障和能力,而对于芯片,笔者也做过简要的分析,在自动驾驶系统中,芯片的功效就很像是我们的大脑,在雷达和摄像头等传感器感知到当前路面情况时,会实时生成建模数据传输给芯片,再由芯片通过算法处理和运算后,得出下一步操作控制汽车,然后完成自动辅助驾驶的运行逻辑,就跟人在看到眼前的道路时,如果路面有一些障碍物,大脑就会根据眼睛所识别到的画面进行处理,控制身体避开障碍物继续行走,所以芯片的重要性是不言而喻的。
而芯片这个领域,早些年间,更多的都被国外所垄断,对于国内的自动驾驶行业发展,更是受到了诸多限制。
提起辅助驾驶系统的车规级芯片,国内市场上,应该有两个品牌是消费者最熟悉的,第一个就是很多游戏玩家也非常了解的英伟达,在自动驾驶算力芯片上,也有着非常强悍的能力,第二个就是来自于我们本土品牌——地平线。
狭路相逢勇者胜,用在这个汽车变革的乱世之中,笔者认为非常合理,如果不是因为电气化的转型,想必这个市场上根本不会有所谓的“新势力”出现,更不会赋予新势力也能够拥有非常好的成绩表现,这就是时代给予的机会。
地平线的出现,也正是在汽车变革的乱世之中,拥有独特的使命,才能够在行业中脱颖而出。
提起地平线,一定能够想到征程5这颗车规级自动驾驶芯片,尤其是目前已经在很多车型上未来均有搭载,这颗定位高性能、大算力的车规级AI芯片,单颗芯片AI算力高达128TOPS,与英伟达成为全球唯二超过百TOPS芯片前装量产阶段的公司,能够达成这样的成绩,的确离不开地平线对于行业的坚持和努力。
笔者此前做过关于国内汽车市场上因为供应关系的内容,尤其是对于“芯片荒”的背景之下,为何国内汽车市场很少有本土芯片呢?芯片行业是一个非常独特的行业,特点就是周期长、成本高且利润低,在这样的“恐怖背景下”,即便是有企业想要加入,听到如此恐怖的行业难题,想必也赶紧转身离开了。
毕竟对于很多商人来说,做生意更重要的是要如何盈利,而不是“献爱心”,所以国内的芯片企业真的是凤毛麟角,在这样的背景之下,做出如此成绩,的确不易。
目前国内的汽车市场中,可以明显的发现,除首发AUTO PILOT的特斯拉品牌,其余在辅助驾驶领域表现较好的更多均为国产品牌,无论是互联网品牌的百度、华为、大疆等,还是国产汽车汽车品牌小鹏、理想等新势力品牌,均在辅助驾驶领域有着很好的表现,就是因为国内对于自动辅助驾驶系统非常认可,也更好的促进了行业的快速发展,芯片也正是行业发展离不开的必要途径。
国内目前有两种汽车行业常见的自动驾驶发展趋势,一种是汽车品牌在软件算法上全栈自研,就是通过从供应商手里购买芯片以及感知传感器以后,在软件层面上全部均有汽车品牌自己研发,像小鹏汽车等,都是采用这样的方案,这样做的好处固然就会对系统的优化可以进行实时更新,并且也可以将自动辅助驾驶数据留存在自己手中,根据数据的继续优化和学习,能够逐渐将系统优化到更好。
而对于软件开发并没有过多投入的品牌,固然更想要将整套系统采用采购的方式,而地平线也拥有非常多的合作品牌,能够在汽车品牌有需求时,满足汽车品牌对智能驾驶系统的方案需求,也更好的促进了行业的发展,毕竟不是每个品牌都想要将重心放在自动辅助驾驶领域,更多传统底蕴出生的品牌,将更多的核心放在了车辆的机械研发和电驱系统中,也完全是情理之中。
毋庸置疑,国内的自动驾驶和智能化发展速度,目前在世界汽车行业中绝对是名列前茅的存在,而需要将自己的特点更大的发挥出来,更重要的是能够将系统的完整性都牢牢握在自己手中,芯片、硬件、软件如果都能达成本土化提供,届时,即便是在遇到一些全球性的危机,也能够因为自主能力而自给自足,国内的自动辅助驾驶系统,才能够真正的在全世界范围树立全新的威信。
对于地平线这样的芯片企业,在国内的发展路途是非常艰辛的,前文说过,芯片行业是一个周期长、投入高且利润低的行业,这样的行业对于更多生意性质的企业,是不愿意涉足的;想要国内的自主能力更进一步,必须要有这样的企业诞生,地平线也是忍受了诸多行业的“危机”才能走到今天,也给国内AI芯片行业开了个好头,笔者也希望未来国内的汽车行业和自动驾驶行业再攀高峰。