工业云厚积薄发还缺什么？
近期，阿里、百度、腾讯都对外发布了他们新一季度的财报。此前，电商、搜索、游戏都是外界看待他们价值的重要业务，如今阿里云、百度智能云、腾讯企业服务则担起了他们新的增长极的新动能。
在数字经济的推动下，云被运用到各行各业，其中工业云也迎来增长加速度。8月22日，腾讯发布消息称，将于智博会期间与两江新区签约设立腾讯云工业互联网智能产业总部。这也是腾讯继西南总部之后，又一功能型总部落地重庆。
近几年，以阿里、腾讯、百度、华为为代表在工业云上的布局动作频频，尤其是去年疫情之下，更多工业企业意识到上云的重要性。立足现在，工业化云离爆发还差多远？
提起云，用户接触更广泛的产品应用中钉钉算是其中之一。工业云更多的是跟制造行业相关。
我们先了解下它的概念，工业云通常指基于云计算架构的工业云平台和基于工业云平台提供的工业云服务,涉及产品研发设计、实验和仿真、工艺设计、加工制造、运营管理及企业决策等诸多环节。
那云是如何为工业服务的呢？我们可以从玩家代表的入局形式来看。在云计算领域，IAAS、PAAS、SAAS这三个部分组成了它的金字塔，同样的工业云的发展也是靠这三个部分发挥协同效应。
其中，工业云服务常见的方式有工业软件即服务(SOFTWAREASASERVICE,SAAS)、工业基础设施即服务(INFRASTRUCTUREASASERVICE,LAAS)、工业平台即服务(PLATFORMASASERVICE,PAAS)等方式。比如我们了解的互联网巨头阿里、腾讯、华为等，他们更多的都是做好底层的搭建，这也就是LAAS。
一般来说，云化往往始于IAAS，在有平台之后在其基础上又以SAAS为落脚，丰富云端生态，以切实有效提高经营和管理效率。
那工业为何会需要云？这就跟工业行业的特点存在较大关系，尽管行业工程复杂但是要想提升效率显然不是一件容易的事情。根据机器之心报道：以制造业来看，制造业年度数据产生量为各行业之首，每年大概可产生 1,812PB 的数据量，超过通讯、金融、零售等行业。
作为经济发展的重要主体，全球不少国家的制造业都为经济发展贡献巨大的力量。回顾过去20年，制造企业决策过程因数字信息的大量增长而变得复杂，出现这种情况之后带来的影响是提升效率的速度变慢。
为了解决这个问题，不少企业正试图通过智能化技术有效地处理和利用信息，解锁数据的模式和可用性，甚至解决一些之前无法预见的问题。相对于传统的工业软件来说，工业云则具有更广泛的应用价值，尤其是在提升效率与降成本方面，云的作用就是得天独厚。
此前，工业界普遍认为，工业人工智能平台让企业以更低的成本应用人工智能，是人工智能在工业领域的落地和普及的必要条件。基于工业云的落地很重要，巨头们抓住了这一领域的发展先机。
了解了工业云的概念之后，其实这也不难理解互联网巨头的触角会伸向工业领域。不论是阿里、腾讯，还是华为、百度，本身他们做的云计算就不只是单一的面向某个行业，而是想要将云计算技术赋能不同的行业，虽说在前期更多的是面向消费级市场，但面向B端的市场有更大空间。
2017年9月15日，在“2017百度云智峰会(ABC SUMMIT)”上，百度副总裁、百度云总经理尹世明表示，百度云ABC已经深入物流、工业、金融等领域，那场大会首钢、宝钢两家工业巨头成了最受关注的嘉宾；
因工业互联网价值不断显现，越来越多的工业企业将上云纳入企业发展的“必选项”，这也推动国内工业云市场规模节节攀高，同比增速加快。
此前，国际数据公司(IDC)最新发布了《中国工业云市场跟踪(2020下半年)》。报告显示，2020下半年中国工业云市场规模达到23.0亿美元，同比增长33.9%。2020下半年，工业云基础设施市场增速与云解决方案市场基本持平，分别达到32.7%和36.7%。
尤其是因疫情黑天鹅的影响，工业上云同样也提速。对于制造行业来说，疫情带来的最大影响就是工厂停工，机器停摆，如何在空间跟时间层面实现云复工很关键。
在特殊情况下，因疫情下的各类生产、商业、社交限制，让更多企业意识到主动寻求改变企业上云的重要性，甚至从根本上改变工业客户对工业云解决方案的态度。基于意识层面的改变，不少企业主动探索适合自身的上云、用云场景。制造行业企业上云的需求有了，那他们对于平台跟应用解决方案的需求自然也水涨船高。
因云计算是个高门槛的行业，技术与资金是两个关键指标。同样的在工业云领域，依旧是巨头在瓜分市场。
根据IDC报告：从工业云基础设施市场竞争格局来看，目前，头部厂商占据大量份额，公有云和私有云基础设施部分，前五位分别占据81%和70%市场份额。其中，私有云基础设施仍然是当前大型工业企业的主要选择。
因离散制造行业客户线上连接与协同、线上营销等需求进一步拉升了工业公有云基础设施市场增速，公有云不但在增速上超过私有云，在增量上亦首次超过私有云，成为整个工业云基础设施增量的主要领域。
在巨头发展工业云的过程中，我们也看到平台依旧是核心。据悉阿里云的工业互联网版图包括ET工业大脑、SUPET、飞龙、飞象工业互联网平台等，主要是打造工业数字化服务的「淘宝网」；华为云工业互联网以华为云EI作为他的核心利器，将自家的FUSIONPLANT平台定位为工业互联网领域的“黑土地” 。
虽说制造行业企业上云的需求巨大，未来这个市场规模也是可观，只是就目前的发展来看场景落地依旧有不少难关要迈。
尽管制造行业企业上云是趋势，并且国家推出不少利好的政策鼓励企业走上数字化转型。但对于工业行业来说，本身是个重资产的领域，企业上云还是会要考虑诸多因素。尤其是如何选择合适的“云”这是一个核心点。
在任何行业，一项基于新技术的产品从诞生到在企业用户当中得到广泛使用，有三个关键问题需要解决。把这个规律应用到工业领域，逻辑依旧相通。
1、技术性问题。一般来说，工业云平台包含软件还有虚拟的服务器，具备对数据进行接收和处理的能力。工业云平台可以说是物联网完整解决方案里面最为基础的一个。对于制造行业来说，技术除了能够解决一些共性问题，如何解决好不同的企业的个性问题这又是个难点。
有业内人士表示：工业互联网需要和人工智能、互联网、5G、IPV6等技术融合，如何与技术融合亦成为工业互联网需攻克的难点。新技术本身是否具有领先性，以及是否具有持续成长的可能性？
2、应用场景问题。中小微企业主要集中在离散型制造业，市场更新迭代非常快，一种产品的产线往往几个月到一年的时间就需要重新调整，投产市场最新流行的产品，每次调整还需要培养数字化技术人才或者是支付外部的维护费用，这又是一笔新增的且需要持续投入的支出。
因行业之间痛点难点不一样，基础不一样，要实现的路径也不一样。目前在应用推广过程中难以形成一个快速的、跨行业的、可复制可推广的综合解决方案。
3、商业化问题。在云计算行业，不论是平台还是提供应用解决方案，其实都在思考一个问题如何进行商业化变现，选择怎样的商业方式交付产品和服务？选择什么样的形式去变现也在一定程度上影响到企业的选择，毕竟云计算实现盈利都要实现规模化增长。如何让更多企业选择他们的产品跟服务，这又是另一个要实现突破的地方。
此前，工信部印发的《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》中明确提出，打造符合中小企业需求的数字化平台、系统解决方案、产品和服务，带动中小企业的数字化能力提升和订单、产能、资源等共享。
对于中国普遍的工业领域企业，要通往“数字化大陆”道阻且艰，千里之行不仅仅是一个简单的工业级操作系统或者软件就能完全解决，它需要的是平台或者应用能够切实的解决实例问题。
目前，虽说企业上云是趋势，在工业领域企业上“云”的难度显然更厚重，而这更考验各路玩家能否迎着难点针对性的解决。云计算领域是个黄金赛道，工业云也在逐渐释放其价值，未来能否成就更多独角兽，也许时间会给出答案。
